ローカルAIモデルの保存場所

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

マニフェストとの整合性を保つため、Ollama自身で一覧・削除してください：

ollama list
ollama rm llama3:70b

保存先を外付けドライブに移すには、次を設定してから OLLAMA_MODELS サーバーを起動してください。

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

以前のバージョンは次を使っていました： ~/.cache/lm-studio/models。いくつかのリリースをまたいで更新してきたなら、両方を確認してください。保存先はアプリのMy Modelsタブで設定でき、移動するならその方法が安全です。

Hugging Face — transformers、diffusers、datasets

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

たいてい最大で、いちばん散らかっています。Hubに触れるライブラリがすべてここに書き込むからです。公式ツールで対話的に確認・整理してください：

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

移動には次を使います： HF_HOME。なお、Hubのキャッシュはblobsフォルダへのシンボリックリンクを使っているため、シンボリックリンクをたどるツールでコピーするとサイズが2倍になります。

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

次でダウンロードされた学習済みチェックポイント： torch.hub。移動には次を使います： TORCH_HOME。

GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper と whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

あわせて確認したいこと

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

キャッシュと重みは違います

開発者のディスクにある他のものは、どれも数秒で再生成されます。40 GBのモデルはあなたの回線での再ダウンロードであり、自分で作った量子化や自分でファインチューニングしたモデルは、そもそも戻ってきません。これらのフォルダは掃除ではなく確認に値します。

ツールがあるなら、ツール経由で削除する

OllamaもHugging Faceも、blobと並べてマニフェストを保持しています。ファイルを自分で削除してもマニフェストには載ったままなので、後でわかりにくいエラーとして現れます。 ollama rm と huggingface-cli delete-cache はそのためにあります。

削除ではなく移動する

上記のツールはどれも、環境変数か設定で保存先を移せます。外付けドライブがあるなら、同じ重みを何度も消して取得し直すより、保存先ごと移すほうが得です。