How do I change where Ollama stores models?

Set the OLLAMA_MODELS environment variable to the directory you want, then restart the Ollama server. On macOS, set it for the app's launch environment, not only in your shell.

Is it safe to delete ~/.cache/huggingface?

Nothing breaks — anything missing is re-downloaded on next use — but that may mean pulling tens of gigabytes again. Use huggingface-cli scan-cache to delete selectively.

Why do the model folders not show up in the Finder?

Most start with a dot, which macOS hides by default. Press Cmd-Shift-period in a Finder window to show them, or use Go then Go to Folder.

Can I keep models on an external drive?

Yes. Ollama uses OLLAMA_MODELS, Hugging Face uses HF_HOME, PyTorch uses TORCH_HOME, and LM Studio has a setting in the app. Expect slower first loads over USB.

Why is my model folder bigger than the models I downloaded?

Usually partial downloads and superseded revisions. The Hugging Face hub cache keeps every revision of a repository you have ever pulled, not just the current one.

Guida allo spazio per sviluppatori

Dove vengono salvati i modelli di IA locali

Ogni strumento tiene i suoi pesi altrove, nessuno ti dice dove, e insieme sono la cosa che cresce più in fretta sul disco di uno sviluppatore. Ecco la lista completa, per piattaforma.

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Bytesweep elenca per dimensione gli archivi di modelli di IA locali su un Mac di sviluppatore

Perché nessun pulitore li trova

I pulitori per Mac più diffusi sono nati prima che esistessero i modelli locali, e lavorano su un elenco fisso di cartelle di cache note. ~/.ollama non è nell'elenco. Così uno strumento ti dirà con sicurezza che il Mac è pulito mentre 120 GB di pesi dormono in una cartella nascosta della tua home — e, trattandosi di cartelle con il punto, il Finder non le mostra nemmeno.

I percorsi

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

Elenca e rimuovi con Ollama stesso, così il suo manifest resta coerente:

ollama list
ollama rm llama3:70b

Sposta l'archivio su un disco esterno impostando OLLAMA_MODELS prima di avviare il server.

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

Le versioni precedenti usavano ~/.cache/lm-studio/models; se hai aggiornato attraverso più versioni, controlla entrambe. La cartella è configurabile nella scheda My Models dell'app, che è il modo sicuro per spostarla.

Hugging Face — transformers, diffusers, datasets

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

Di solito il più grande e il più disordinato, perché ogni libreria che tocca l'Hub scrive qui. Ispeziona e ripulisci in modo interattivo con lo strumento ufficiale:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

Spostalo con HF_HOME. Nota che la cache dell'Hub usa collegamenti simbolici verso una cartella blobs: copiarla con uno strumento che li segue ne raddoppia la dimensione.

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

Checkpoint pre-addestrati scaricati da torch.hub. Si sposta con TORCH_HOME.

Sette percorsi, e quello che hai dimenticato

Questo elenco è esatto oggi. Cresce a ogni nuovo strumento che provi, e l'archivio che perdi di vista è quello costoso. Bytesweep trova tutti questi e quelli aggiunti da allora, li riporta per dimensione, e segna i pesi come da rivedere invece che da pulire — perché un modello che hai messo a punto tu non è una cache, e nulla sul tuo disco costa altrettanto se sbagli.

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GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper e whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

Vale la pena controllare anche

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

Prima di cancellare un modello

Una cache non è un peso

Tutto il resto sul disco di uno sviluppatore si rigenera in pochi secondi. Un modello da 40 GB è un nuovo download sulla tua linea, e una quantizzazione che hai prodotto o un modello che hai messo a punto non torna affatto. Queste cartelle meritano una revisione, non una pulizia.

Cancella dallo strumento, dove ce n'è uno

Ollama e Hugging Face tengono entrambi un manifest accanto ai blob. Cancellare file a mano lascia l'indice a puntare a cose che non ci sono più, cosa che riemerge dopo come errori poco chiari. ollama rm e huggingface-cli delete-cache esistono proprio per questo.

Spostare invece di cancellare

Ogni strumento qui sopra permette di spostare il proprio archivio con una variabile d'ambiente o un'impostazione. Se hai un disco esterno, spostare l'archivio è meglio che cancellare e riscaricare gli stessi pesi di continuo.

Trova ogni archivio di modelli sul tuo disco

Bytesweep conosce tutti questi percorsi, li riporta per dimensione accanto a Docker, Xcode e node_modules, e segna i pesi come da rivedere invece che sicuri da pulire — perché un modello messo a punto non è una cache.

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Correlati: Docker disk space · Xcode cleanup · la lista completa per Mac

Domande

Come cambio dove Ollama salva i modelli?

Imposta la variabile d'ambiente OLLAMA_MODELS sulla cartella che vuoi, poi riavvia il server di Ollama. Su macOS impostala per l'ambiente di avvio dell'app, non solo nella shell, altrimenti l'app desktop non la vedrà.

È sicuro cancellare ~/.cache/huggingface?

Sicuro nel senso che non si rompe nulla: ciò che manca viene riscaricato al prossimo uso. Costoso nel senso che «prossimo uso» può voler dire riprendere 30 GB. Usa huggingface-cli scan-cache per vedere cosa c'è e cancellare in modo selettivo.

Perché le cartelle dei modelli non compaiono nel Finder?

La maggior parte inizia con un punto, che macOS nasconde per impostazione predefinita. In una finestra del Finder premi Cmd-Shift-. per mostrarle, oppure apri il percorso direttamente con Vai → Vai alla cartella.

Posso tenere i modelli su un disco esterno?

Sì, ed è la risposta migliore superato il centinaio di gigabyte. Ollama usa OLLAMA_MODELS, Hugging Face usa HF_HOME, PyTorch usa TORCH_HOME, e LM Studio ha un'impostazione nell'app. Aspettati primi caricamenti più lenti via USB.

Perché la mia cartella dei modelli è più grande dei modelli che ho scaricato?

Di solito download parziali e revisioni superate. La cache dell'Hub di Hugging Face conserva ogni revisione di un repository che hai scaricato, non solo quella attuale, ed è esattamente ciò che scan-cache serve a mostrarti.