How do I change where Ollama stores models?

Set the OLLAMA_MODELS environment variable to the directory you want, then restart the Ollama server. On macOS, set it for the app's launch environment, not only in your shell.

Is it safe to delete ~/.cache/huggingface?

Nothing breaks — anything missing is re-downloaded on next use — but that may mean pulling tens of gigabytes again. Use huggingface-cli scan-cache to delete selectively.

Why do the model folders not show up in the Finder?

Most start with a dot, which macOS hides by default. Press Cmd-Shift-period in a Finder window to show them, or use Go then Go to Folder.

Can I keep models on an external drive?

Yes. Ollama uses OLLAMA_MODELS, Hugging Face uses HF_HOME, PyTorch uses TORCH_HOME, and LM Studio has a setting in the app. Expect slower first loads over USB.

Why is my model folder bigger than the models I downloaded?

Usually partial downloads and superseded revisions. The Hugging Face hub cache keeps every revision of a repository you have ever pulled, not just the current one.

Poradnik miejsca dla programistów

Gdzie przechowywane są lokalne modele AI

Każde narzędzie trzyma swoje wagi gdzie indziej, żadne nie mówi gdzie, a razem są tym, co najszybciej rośnie na dysku programisty. Oto pełna lista, według platform.

Znajdź każdy magazyn modeli Kup · $15

14 dni za darmo, bez karty. Potem 15 $ jednorazowo na 3 komputery, macOS i Linux.

Bytesweep wypisuje według rozmiaru lokalne magazyny modeli AI na Macu programisty

Dlaczego żaden program czyszczący ich nie znajduje

Popularne programy czyszczące dla Maca powstały, zanim istniały lokalne modele, i działają na stałej liście znanych folderów pamięci podręcznej. ~/.ollama nie ma na niej. Narzędzie z pełnym przekonaniem zgłosi więc, że twój Mac jest czysty, podczas gdy 120 GB wag śpi w ukrytym folderze w twoim katalogu domowym — a ponieważ to foldery z kropką, Finder też ich nie pokazuje.

Ścieżki

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

Wypisuj i usuwaj samą Ollamą, żeby jej manifest pozostał spójny:

ollama list
ollama rm llama3:70b

Przenieś magazyn na dysk zewnętrzny, ustawiając OLLAMA_MODELS przed uruchomieniem serwera.

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

Starsze wersje używały ~/.cache/lm-studio/models; jeśli aktualizowałeś przez kilka wydań, sprawdź obie. Katalog można ustawić w karcie My Models w aplikacji, i to jest bezpieczny sposób na jego przeniesienie.

Hugging Face — transformers, diffusers, datasets

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

Zwykle największy i najbardziej zabałaganiony, bo każda biblioteka dotykająca Huba zapisuje tutaj. Przejrzyj i posprzątaj interaktywnie oficjalnym narzędziem:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

Przenieś go za pomocą HF_HOME. Zwróć uwagę, że pamięć podręczna Huba używa dowiązań symbolicznych do folderu blobs — kopiowanie jej narzędziem, które podąża za dowiązaniami, podwoi jej rozmiar.

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

Wstępnie wytrenowane punkty kontrolne pobrane przez torch.hub. Przeniesienie przez TORCH_HOME.

Siedem ścieżek i ta jedna, o której zapomniałeś

Ta lista jest dziś dokładna. Rośnie z każdym nowym narzędziem, które wypróbujesz, a magazyn, który tracisz z oczu, jest tym drogim. Bytesweep znajduje wszystkie te i te dodane od tamtej pory, zgłasza je według rozmiaru i oznacza wagi jako do przejrzenia, a nie do sprzątnięcia — bo model, który sam dostroiłeś, nie jest pamięcią podręczną, i nic innego na twoim dysku nie kosztuje tak drogo, gdy się pomylisz.

Zacznij darmowy 14-dniowy okres próbny Kup · $15

GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper i whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

Warto też sprawdzić

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

Zanim usuniesz model

Pamięć podręczna to nie waga

Wszystko inne na dysku programisty odbudowuje się w kilka sekund. Model o rozmiarze 40 GB to ponowne pobranie przez twoje łącze, a kwantyzacja, którą sam wykonałeś, albo model, który sam dostroiłeś, nie wraca wcale. Te foldery zasługują na przegląd, nie na sprzątanie.

Usuwaj przez narzędzie, jeśli takie jest

Ollama i Hugging Face trzymają manifest obok blobów. Usuwanie plików ręcznie zostawia indeks wskazujący na rzeczy, których już nie ma, co później wypływa jako mylące błędy. ollama rm i huggingface-cli delete-cache istnieją dokładnie po to.

Przenieś zamiast usuwać

Każde narzędzie powyżej pozwala przenieść swój magazyn zmienną środowiskową albo ustawieniem. Jeśli masz dysk zewnętrzny, przeniesienie magazynu jest lepsze niż usuwanie i ponowne pobieranie tych samych wag w kółko.

Znajdź każdy magazyn modeli na swoim dysku

Bytesweep zna wszystkie te ścieżki, zgłasza je według rozmiaru obok Dockera, Xcode i node_modules, i oznacza wagi jako do przejrzenia, a nie bezpieczne do sprzątnięcia — bo dostrojony model nie jest pamięcią podręczną.

Zacznij darmowy 14-dniowy okres próbny Kup Bytesweep Pro · $15

Zobacz też: Docker disk space · Xcode cleanup · pełna lista dla Maca

Pytania

Jak zmienić miejsce, w którym Ollama przechowuje modele?

Ustaw zmienną środowiskową OLLAMA_MODELS na katalog, który chcesz, i uruchom ponownie serwer Ollamy. Na macOS ustaw ją dla środowiska uruchomieniowego aplikacji, nie tylko w swojej powłoce, bo inaczej aplikacja jej nie zobaczy.

Czy bezpiecznie jest usunąć ~/.cache/huggingface?

Bezpiecznie w tym sensie, że nic się nie zepsuje: czego brakuje, zostanie pobrane ponownie przy następnym użyciu. Kosztownie w tym sensie, że „następne użycie” może oznaczać ponowne ściąganie 30 GB. Użyj huggingface-cli scan-cache aby zobaczyć, co tam jest, i usuwać wybiórczo.

Dlaczego foldery modeli nie pojawiają się w Finderze?

Większość zaczyna się od kropki, którą macOS domyślnie ukrywa. W oknie Findera naciśnij Cmd-Shift-. aby je pokazać, albo otwórz ścieżkę wprost przez Idź → Idź do folderu.

Czy mogę trzymać modele na dysku zewnętrznym?

Tak, i powyżej stu gigabajtów to lepsza odpowiedź. Ollama używa OLLAMA_MODELS, Hugging Face używa HF_HOME, PyTorch używa TORCH_HOME, a LM Studio ma ustawienie w aplikacji. Licz się z wolniejszym pierwszym wczytywaniem przez USB.

Dlaczego mój folder modeli jest większy niż pobrane modele?

Zwykle przez przerwane pobrania i zastąpione rewizje. Pamięć podręczna Huba Hugging Face przechowuje każdą rewizję repozytorium, jaką kiedykolwiek pobrałeś, nie tylko bieżącą — a to dokładnie to, co scan-cache ma ci pokazać.