How do I change where Ollama stores models?

Set the OLLAMA_MODELS environment variable to the directory you want, then restart the Ollama server. On macOS, set it for the app's launch environment, not only in your shell.

Is it safe to delete ~/.cache/huggingface?

Nothing breaks — anything missing is re-downloaded on next use — but that may mean pulling tens of gigabytes again. Use huggingface-cli scan-cache to delete selectively.

Why do the model folders not show up in the Finder?

Most start with a dot, which macOS hides by default. Press Cmd-Shift-period in a Finder window to show them, or use Go then Go to Folder.

Can I keep models on an external drive?

Yes. Ollama uses OLLAMA_MODELS, Hugging Face uses HF_HOME, PyTorch uses TORCH_HOME, and LM Studio has a setting in the app. Expect slower first loads over USB.

Why is my model folder bigger than the models I downloaded?

Usually partial downloads and superseded revisions. The Hugging Face hub cache keeps every revision of a repository you have ever pulled, not just the current one.

開發者儲存空間指南

本機 AI 模型存放在哪裡

每個工具把權重放在不同的地方，沒有一個會告訴你在哪，而它們加起來正是開發者磁碟上成長最快的東西。以下是完整清單，依平台分列。

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為什麼沒有清理工具找得到它們

主流的 Mac 清理工具是在本機模型出現之前寫的，它們依據一份已知快取資料夾的固定清單運作。 ~/.ollama 不在那份清單上。於是工具會很有把握地回報你的 Mac 很乾淨，而此時 120 GB 的權重正躺在你個人目錄的隱藏資料夾裡 — 而且因為是點開頭的資料夾，Finder 同樣不會顯示。

路徑

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

請用 Ollama 本身來列出與移除，好讓它的清單保持一致：

ollama list
ollama rm llama3:70b

在啟動伺服器之前設定下列項目， OLLAMA_MODELS 即可把存放位置搬到外接磁碟。

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

舊版本使用的是 ~/.cache/lm-studio/models。如果你是跨越多個版本一路更新上來的，兩個都要看。這個目錄可在應用程式的 My Models 分頁設定，那也是搬移它的安全做法。

Hugging Face — transformers、diffusers、datasets

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

通常最大也最雜亂，因為每一個碰到 Hub 的函式庫都會往這裡寫。請用官方工具以互動方式檢視與清理：

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

用下列項目搬移它： HF_HOME。請注意，Hub 快取使用指向 blobs 資料夾的符號連結 — 用會跟隨符號連結的工具複製，會讓它的大小加倍。

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

由下列項目下載的預訓練檢查點： torch.hub。搬移時使用： TORCH_HOME。

七個路徑，以及你已經忘記的那一個

這份清單在今天是正確的。你每試一個新工具，它就會再長一點，而你追丟的那個存放位置，正是最貴的那個。Bytesweep 會找出這些以及此後新增的，依大小回報，並把權重標為待檢視而非待清除 — 因為你自己微調過的模型不是快取，而且你磁碟上再也沒有別的東西，弄錯的代價有這麼高。

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GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper 與 whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

也值得看看

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

在你刪除模型之前

快取不等於權重

開發者磁碟上的其他東西，全都能在幾秒內重新產生。40 GB 的模型是用你的網路重新下載一次，而你自己做的量化，或自己微調過的模型，則根本回不來。這些資料夾值得的是檢視，不是清除。

有工具的時候，請透過工具刪除

Ollama 與 Hugging Face 都會在 blobs 旁邊保留一份清單檔。用手刪檔案會讓索引指向已經不存在的東西，之後就會以令人費解的錯誤浮現。 ollama rm 與 huggingface-cli delete-cache 存在的用意正是如此。

用搬移取代刪除

上述每個工具都支援用環境變數或設定搬移它的存放位置。如果你有外接磁碟，把存放位置搬過去，勝過一再刪除又重新拉取同樣的權重。

找出磁碟上每一處模型存放位置

Bytesweep 知道所有這些路徑，會把它們與 Docker、Xcode、node_modules 並列依大小回報，並把權重標為待檢視而非可安心清除 — 因為微調過的模型不是快取。

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相關頁面： Docker disk space · Xcode cleanup · 完整的 Mac 清單

常見問題

我要怎麼更改 Ollama 存放模型的位置？

把下列環境變數設為你想要的目錄， OLLAMA_MODELS 再重新啟動 Ollama 伺服器。在 macOS 上，請為應用程式的啟動環境設定，而不是只在你的 shell 裡設定，否則桌面應用程式看不到。

刪除 ~/.cache/huggingface 安全嗎？

就「不會壞掉」這一點來說是安全的：缺少的東西會在下次使用時重新下載。但就代價而言很貴，因為「下次使用」可能意味著再拉一次 30 GB。請用下列指令看看裡面有什麼， huggingface-cli scan-cache 再選擇性地刪除。

為什麼模型資料夾在 Finder 裡看不到？

大多數以點開頭，而 macOS 預設會隱藏它們。在 Finder 視窗中按下 Cmd-Shift-. 即可顯示，或用「前往 → 前往檔案夾」直接開啟該路徑。

我可以把模型放在外接磁碟嗎？

可以，而且一旦超過一百 GB，那是比較好的答案。Ollama 用 OLLAMA_MODELS，Hugging Face 用 HF_HOME，PyTorch 用 TORCH_HOME，而 LM Studio 在應用程式裡有設定。透過 USB 時，請預期首次載入會比較慢。

為什麼我的模型資料夾比我下載的模型還大？

通常是中斷的下載與被取代的舊修訂版。Hugging Face 的 Hub 快取會保留你曾拉取過的每一個修訂版，而不只是目前這一版，而這正是下列指令 scan-cache 要讓你看見的東西。