How do I change where Ollama stores models?

Set the OLLAMA_MODELS environment variable to the directory you want, then restart the Ollama server. On macOS, set it for the app's launch environment, not only in your shell.

Is it safe to delete ~/.cache/huggingface?

Nothing breaks — anything missing is re-downloaded on next use — but that may mean pulling tens of gigabytes again. Use huggingface-cli scan-cache to delete selectively.

Why do the model folders not show up in the Finder?

Most start with a dot, which macOS hides by default. Press Cmd-Shift-period in a Finder window to show them, or use Go then Go to Folder.

Can I keep models on an external drive?

Yes. Ollama uses OLLAMA_MODELS, Hugging Face uses HF_HOME, PyTorch uses TORCH_HOME, and LM Studio has a setting in the app. Expect slower first loads over USB.

Why is my model folder bigger than the models I downloaded?

Usually partial downloads and superseded revisions. The Hugging Face hub cache keeps every revision of a repository you have ever pulled, not just the current one.

Руководство по месту для разработчиков

Где хранятся локальные модели ИИ

Каждый инструмент держит свои веса в своём месте, ни один об этом не сообщает, а вместе они — самое быстрорастущее, что есть на диске разработчика. Вот полный список по платформам.

Найти все хранилища моделей Купить · $15

14 дней бесплатно, карта не нужна. Затем $15 один раз за 3 компьютера, macOS и Linux.

Bytesweep перечисляет локальные хранилища моделей ИИ по размеру на Mac разработчика

Почему их не находит ни одна программа очистки

Массовые программы очистки для Mac писались до появления локальных моделей и работают по фиксированному списку известных папок кэша. ~/.ollama в него не входит. Поэтому программа уверенно сообщит, что ваш Mac чист, пока 120 ГБ весов лежат в скрытой папке вашей домашней директории, — и, поскольку это папки с точкой, Finder их тоже не показывает.

Пути

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

Выводите список и удаляйте средствами самой Ollama, чтобы её манифест оставался целостным:

ollama list
ollama rm llama3:70b

Перенесите хранилище на внешний диск, задав OLLAMA_MODELS перед запуском сервера.

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

В старых версиях использовалась ~/.cache/lm-studio/models; если вы обновлялись через несколько выпусков, проверьте оба варианта. Каталог настраивается на вкладке My Models в самой программе — это безопасный способ его перенести.

Hugging Face — transformers, diffusers, наборы данных

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

Обычно самое крупное и самое запутанное, потому что сюда пишет каждая библиотека, которая работает с Hub. Осмотрите и почистите в интерактивном режиме официальным инструментом:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

Перенесите его с помощью HF_HOME. Учтите, что кэш hub использует символические ссылки на папку blobs — копирование инструментом, который следует по ссылкам, удвоит его размер.

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

Предобученные контрольные точки, скачанные torch.hub. Переносится через TORCH_HOME.

Семь путей и тот, о котором вы забыли

Этот список верен сегодня. Он растёт каждый раз, когда вы пробуете новый инструмент, и самым дорогим оказывается то хранилище, о котором вы забыли. Bytesweep находит все эти папки и появившиеся позже, показывает их размер и помечает веса как требующие проверки, а не для удаления, — потому что модель, которую вы дообучали сами, не кэш, и ошибиться с ней дороже, чем с чем-либо ещё на вашем диске.

Начать бесплатный период на 14 дней Купить · $15

GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper и whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

Тоже стоит проверить

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

Прежде чем удалять модель

Кэш — это не веса

Всё остальное на диске разработчика восстанавливается за секунды. Модель на 40 ГБ — это повторная загрузка через ваш канал, а квантование, которое вы сделали локально, или модель, которую вы дообучали сами, не вернутся вовсе. Эти папки заслуживают проверки, а не уборки.

Удаляйте через сам инструмент, если он есть

И Ollama, и Hugging Face держат манифест рядом с файлами. Удаление файлов вручную оставляет индекс указывающим на то, чего уже нет, а это позже проявляется непонятными ошибками. ollama rm и huggingface-cli delete-cache для этого и существуют.

Переносите, а не удаляйте

Каждый инструмент выше позволяет перенести своё хранилище через переменную окружения или настройку. Если у вас есть внешний диск, перенести хранилище лучше, чем раз за разом удалять и заново скачивать одни и те же веса.

Найдите все хранилища моделей на своём диске

Bytesweep знает все эти пути, показывает их размер рядом с Docker, Xcode и node_modules и помечает веса как требующие проверки, а не как безопасные для удаления, — потому что дообученная модель не кэш.

Начать бесплатный период на 14 дней Купить Bytesweep Pro · $15

Похожее: Docker disk space · Xcode cleanup · полный список для Mac

Вопросы

Как изменить место, где Ollama хранит модели?

Задайте переменную окружения OLLAMA_MODELS на нужный каталог и перезапустите сервер Ollama. В macOS задайте её для окружения запуска программы, а не только в оболочке, иначе настольное приложение её не увидит.

Безопасно ли удалять ~/.cache/huggingface?

Безопасно в том смысле, что ничего не сломается: недостающее скачается заново при следующем использовании. Дорого в том смысле, что «следующее использование» может означать повторную загрузку 30 ГБ. Используйте huggingface-cli scan-cache чтобы посмотреть, что там, и удалять выборочно.

Почему папки с моделями не видны в Finder?

Большинство из них начинается с точки, а такие macOS скрывает по умолчанию. Нажмите Cmd-Shift-. в окне Finder, чтобы показать их, или откройте путь напрямую через «Переход → Переход к папке».

Можно ли хранить модели на внешнем диске?

Да, и после сотни гигабайт это лучший вариант. Ollama использует OLLAMA_MODELS, Hugging Face — HF_HOME, PyTorch — TORCH_HOME, а у LM Studio есть настройка в самой программе. Учтите, что первая загрузка по USB будет медленнее.

Почему папка с моделями больше, чем скачанные мной модели?

Обычно из-за незавершённых загрузок и устаревших ревизий. Кэш hub у Hugging Face хранит каждую ревизию репозитория, которую вы когда-либо скачивали, а не только текущую, — именно это и показывает scan-cache и предназначен показывать.