LM Studio、Ollama 和 Hugging Face 的模型文件夹路径

开发者数据：Xcode、Docker、npm 等，每一项都说明它是什么以及删除后会怎样

为什么没有清理工具能找到它们

主流的 Mac 清理工具是在本地模型出现之前写的，它们依据一份固定的已知缓存文件夹清单工作。 ~/.ollama 不在那份清单上。于是工具会信心十足地报告你的 Mac 很干净，而 120 GB 的权重正躺在你个人目录下的一个隐藏文件夹里 —— 而且因为它们是点开头的文件夹，访达同样不会显示。

路径

Ollama

macOS    ~/.ollama/models
Linux    /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows  %USERPROFILE%\.ollama\models

用 Ollama 自己来列出和删除，好让它的清单保持一致：

ollama list
ollama rm llama3:70b

在启动服务前设置 OLLAMA_MODELS 即可把存储位置迁到外接硬盘。

LM Studio

macOS    ~/.lmstudio/models
Linux    ~/.lmstudio/models
Windows  %USERPROFILE%\.lmstudio\models

旧版本使用的是 ~/.cache/lm-studio/models；如果你是一路升级过来的，两个都要看。目录可以在应用的 My Models 标签页里配置，这是迁移它的安全方式。

Hugging Face —— transformers、diffusers、数据集

macOS/Linux  ~/.cache/huggingface/hub
Windows      %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub

通常最大也最杂乱，因为每个接触 Hub 的库都会往这里写。用官方工具交互式地查看和清理：

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

用 HF_HOME迁移它。请注意，hub 缓存使用指向 blobs 文件夹的符号链接 —— 用会跟随符号链接的工具复制它，会让体积翻倍。

PyTorch

~/.cache/torch/hub
~/.cache/torch/kernels

由 torch.hub下载的预训练检查点。用以下变量迁移： TORCH_HOME。

GPT4All

macOS    ~/Library/Application Support/nomic.ai/GPT4All
Linux    ~/.local/share/nomic.ai/GPT4All
Windows  %LOCALAPPDATA%\nomic.ai\GPT4All

Whisper 和 whisper.cpp

~/.cache/whisper
./models  (inside a whisper.cpp checkout)

也值得检查

~/.cache/torch/sentence_transformers
~/.keras/models
~/.cache/gguf
~/.cache/vllm

删除模型之前

缓存不等于权重

开发者磁盘上的其他东西几秒就能重新生成。一个 40 GB 的模型意味着用你的网络重新下载一遍，而你本地做的量化或自己微调过的模型则根本回不来。这些文件夹值得审阅，而不是清理。

有工具的地方就用工具删

Ollama 和 Hugging Face 都会在 blob 旁边保留一份清单。你自己动手删掉文件，清单里却还列着它们，日后就会冒出让人摸不着头脑的错误。 ollama rm 和 huggingface-cli delete-cache 就是为此存在的。

迁移，而不是删除

上面每个工具都支持通过环境变量或设置来迁移存储位置。如果你有外接硬盘，把存储迁过去，胜过反复删除又重新拉取同样的权重。

问题

怎么修改 Ollama 存放模型的位置？

把 OLLAMA_MODELS 环境变量设为你想要的目录，然后重启 Ollama 服务。在 macOS 上，请为应用的启动环境设置它，而不只是在 shell 里设置，否则桌面应用看不到。

删除 ~/.cache/huggingface 安全吗？

从「不会坏掉」的意义上说是安全的 —— 缺失的内容会在下次使用时重新下载。从代价上说很贵，因为「下次使用」可能意味着再拉 30 GB。用 huggingface-cli scan-cache 看看里面有什么，然后有选择地删除。

为什么模型文件夹在访达里看不到？

它们大多以点开头，而 macOS 默认隐藏这类文件夹。在访达窗口中按 Cmd-Shift-. 即可显示，或者用「前往 → 前往文件夹」直接打开路径。

我可以把模型放在外接硬盘上吗？

可以，而且一旦超过一百 GB，这就是更好的答案。Ollama 用 OLLAMA_MODELS，Hugging Face 用 HF_HOME，PyTorch 用 TORCH_HOME，LM Studio 则在应用里有设置项。通过 USB 首次加载会更慢，这一点要有心理准备。

为什么我的模型文件夹比我下载的模型还大？

通常是因为未完成的下载和被取代的旧版本。Hugging Face 的 hub 缓存会保留你从一个仓库拉取过的每一个版本，而不只是当前那个，这正是 scan-cache 要展示给你看的东西。

本地 AI 模型都存在哪里